Das Aufkommen der plattformbasierten Gig-Work hat in der Wissenschaft enorme Aufmerksamkeit erregt (Schüßler et al. 2021), und zwar selbst im Verhältnis zu ihrer relativ geringen Verbreitung in der Erwerbsbevölkerung (Collins et al. 2019). Ein Grund dafür ist wahrscheinlich das rasche Wachstum dieser Art von Arbeit, insbesondere im Bereich der Fahr- und Lieferdienste, sowie die Möglichkeit, die plattformbasierte Vereinbarungen den Arbeitgebern bieten, um normale Arbeitsverhältnisse in ein im Wesentlichen stückzahlbasiertes Modell umzuwandeln (Dubal 2020). Bislang hatten die Diskussionen über die Arbeitsbedingungen in der Plattformökonomie eine starke normative Dimension. Befürworter loben die Flexibilität und das "Ende der Beschäftigung" (Sundararajan 2016) sowie die verbesserten Möglichkeiten der Selbstständigkeit, die Matching- und Suchalgorithmen und Crowdsourcing-Reputationsdaten bieten (Einav, Farronato und Levin 2016). Kritiker konzentrieren sich auf die Verlagerung des Risikos auf die Arbeitnehmer (Ravenelle 2019; Vallas 2019), die Kontrolle des Managements durch die Technologie (Rosenblat und Stark 2016) und die Bedrohung stabiler Arbeitsplätze (V. B. Dubal 2017). In diesem Beitrag lenkt Juliet Schor die Aufmerksamkeit auf wichtige analytische Dimensionen dieser Art von Arbeit und ihre Auswirkungen auf die Erfahrungen der Arbeitnehmer. Genauer gesagt argumentiert sie, dass die Kombination aus der technologischen Struktur von Gig Work (nahezu automatische, frei zugängliche Beschäftigung, algorithmusgesteuerter Arbeitsprozess) und der Möglichkeit der Arbeitnehmer, Zeitpläne und Arbeitszeiten selbst zu wählen, zu einer ungewöhnlich heterogenen Erwerbsbevölkerung in Bezug auf eine Reihe von Dimensionen führt, insbesondere zu Mustern der Arbeit in anderen Jobs und Portfolios von Haushaltseinkommen. Infolgedessen sind auch die Erfahrungen der Arbeitnehmer heterogener als an herkömmlichen Arbeitsplätzen. Eine Folge davon ist, dass der Nexus der Managementkontrolle nicht auf die algorithmische Kontrolle reduziert werden kann, wie es in einigen Darstellungen heißt, sondern zu einem erheblichen Teil auf der Rolle der Marktdisziplin beruht. Für Arbeitnehmer, die in hohem Maße von Plattformeinkommen abhängig sind, ist die Angst vor Arbeitsplatzverlust (Bowles 1985; Schor und Bowles 1987) ein wichtiges Disziplinierungsmittel, das die technologische Kontrolle verstärkt. Im Gegensatz dazu sind die Kontrolle durch den Algorithmus und die Angst vor der Deaktivierung für Arbeitnehmer, die noch andere Arbeitsplätze, Renten und Familieneinkommen haben, weniger stark. Sie sind in der Lage, sich mehr Autonomie und Zufriedenheit in der Plattformarbeit zu verschaffen. Dies trägt dazu bei, die plattformbasierte Gig-Arbeit von anderen Formen von Arbeitsbeziehungen zu unterscheiden und ihre Neuartigkeit zu verdeutlichen.
Juliet B. Schor ist Wirtschaftswissenschaftlerin und Soziologin am Boston College. Schors Forschungsschwerpunkte sind Arbeit, Konsum und Klimawandel.
Juliet B. Schor (2021). Dependence and Heterogeneity in the Platform Labor Force, Governing Work in the Digital Age.